Python — dbx-py

고성능 임베디드 데이터베이스 DBX의 공식 Python 바인딩입니다.

주요 기능

• 🚀 고성능: Rust 네이티브 구현으로 빠른 속도
• 💾 5-Tier 스토리지: WOS → L0 → L1 → L2 → Cold Storage
• 🔒 MVCC 트랜잭션: 스냅샷 격리 지원
• 📊 SQL 지원: DDL + DML 완벽 지원
• 🔐 암호화: AES-GCM-SIV, ChaCha20-Poly1305
• 🐍 Pythonic API: Context Manager, Type Hints

빠른 시작

pip install dbx-py

from dbx_py import Database

with Database.open_in_memory() as db:
    # KV 작업
    db.insert("users", b"user:1", b"Alice")
    value = db.get("users", b"user:1")
    print(value.decode())  # Alice
    
    # SQL 작업
    db.execute_sql("CREATE TABLE users (id INTEGER, name TEXT)")
    db.execute_sql("INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice')")
    result = db.execute_sql("SELECT * FROM users")
    print(result)

문서 구조

• 설치 - 설치 및 환경 설정
• 빠른 시작 - 5분 안에 시작하기
• KV 작업 - Key-Value 작업 가이드
• SQL 가이드 - SQL 사용법
• 고급 기능 - 트랜잭션, 암호화, 성능 튜닝
• API 레퍼런스 - 전체 API 문서
• 실전 예제 - 실무 활용 예제

버전 정보

• 현재 버전: 0.0.6-beta
• Python 요구사항: 3.8+
• 플랫폼: Windows x64 (Linux/macOS 계획됨)

라이선스

MIT License

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Table of contents

• 설치
• 빠른 시작
• KV 작업
• SQL 가이드
• 고급 기능
• API 레퍼런스
• 실전 예제