DBX — 고성능 임베디드 데이터베이스

SQLite보다 29배 빠른 파일 GET 속도 • 순수 Rust 구현 • GPU 가속 지원 • MVCC 트랜잭션

DBX는 현대적인 HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing) 워크로드를 위해 설계된 5계층 하이브리드 스토리지(5-Tier Hybrid Storage) 아키텍처 기반의 차세대 임베디드 데이터베이스입니다.


💖 프로젝트 후원하기

DBX가 유용하다고 생각하신다면 개발을 지원해 주세요!

ko-fi

여러분의 후원은 다음에 사용됩니다:

  • 🚀 새로운 기능 추가 및 성능 최적화
  • 🐛 버그 수정 및 안정성 향상
  • 📚 문서화 및 튜토리얼 제작
  • 💻 테스트 인프라 및 CI/CD 유지보수

⚡ 왜 DBX인가요?

🏆 압도적인 성능

최신 벤치마크 결과 (10,000건 기준):

항목 DBX SQLite 성능 향상
메모리 INSERT 25.37 ms 29.50 ms 1.16배 빠름
파일 GET 17.28 ms 497.64 ms 28.8배 빠름 🔥🔥🔥

🎯 주요 장점

  • 🚀 5계층 하이브리드 스토리지 — OLTP와 OLAP 워크로드 모두에 최적화
  • 🎮 GPU 가속 — CUDA 기반 분석 연산 (필터링 최대 4.5배 가속)
  • 🔒 MVCC 트랜잭션 — 잠금 없는 읽기를 위한 스냅샷 격리
  • 💾 컬럼형 캐시 — Apache Arrow 기반의 쿼리 최적화
  • 🔐 엔터프라이즈급 보안 — AES-256-GCM-SIV 암호화, ZSTD 압축 지원
  • 🦀 순수 Rust 구현 — 보장된 메모리 안전성 및 제로 코스트 추상화

📊 전체 벤치마크 보고서 — SQLite, Sled, Redb 상세 비교


📦 5계층 하이브리드 스토리지 아키텍처

┌─────────────────────────────────────────┐
│  Tier 1: Delta Store (BTreeMap)         │  ← 인메모리 쓰기 버퍼 (52.8만 건/초)
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │ Flush
┌─────────────────▼───────────────────────┐
│  Tier 2: Columnar Cache (Arrow)         │  ← OLAP 최적화 (Projection Pushdown)
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
┌─────────────────▼───────────────────────┐
│  Tier 3: WOS (sled)                     │  ← MVCC 스냅샷 격리
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │ Compaction
┌─────────────────▼───────────────────────┐
│  Tier 4: Index (Bloom Filter)           │  ← 빠른 존재 여부 확인
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
┌─────────────────▼───────────────────────┐
│  Tier 5: ROS (Parquet)                  │  ← 컬럼형 압축 저장
└─────────────────────────────────────────┘

                  선택 사항: GPU 가속 (CUDA)

🏗️ 아키텍처 심층 분석 — DBX가 6.7배의 성능을 달성하는 방법


🌐 언어 바인딩 (Language Bindings)

DBX는 다양한 언어를 위한 공식 바인딩을 제공합니다:

  • Python - Context Manager를 지원하는 파이썬다운 API
  • C#/.NET - 고성능 .NET 바인딩
  • C/C++ - 저수준 C API 및 현대적인 C++17 래퍼
  • Node.js - 네이티브 N-API 바인딩

언어 바인딩 가이드 보기 →


📚 문서 (Documentation)

🎓 시작하기

📖 기능 가이드


✨ 주요 기능 및 로드맵

핵심 기능 ✅

  • 5계층 하이브리드 스토리지 — Delta → Cache → WOS → Index → ROS
  • MVCC 트랜잭션 — 스냅샷 격리, 가비지 컬렉션
  • SQL 지원 — SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY
  • GPU 가속 — CUDA 기반 집계 및 필터링
  • 암호화 — AES-256-GCM-SIV, ChaCha20-Poly1305
  • 압축 — ZSTD, Brotli
  • WAL 2.0 — 테이블별 파티셔닝 및 비동기 fsync
  • 쿼리 플랜 캐시 — 2계층(메모리 + 디스크) 플랜 캐싱
  • 병렬 쿼리 — Rayon 기반 병렬 필터, 집계, 프로젝션
  • 스키마 버저닝 — 무중단 DDL 및 롤백 지원
  • UDF 프레임워크 — 스칼라, 집계, 테이블 사용자 정의 함수
  • 트리거 & 스케줄러 — 이벤트 기반 트리거 및 Cron 작업 스케줄링
  • 기능 플래그 — 런타임 기능 토글 (환경변수/파일 영속화)

로드맵 🚧

  • 구체화된 뷰 — 사전 계산된 쿼리 결과 및 자동 갱신
  • 복제(Replication) — 프라이머리-레플리카 데이터 동기화
  • 샤딩(Sharding) — 다중 노드 수평 파티셔닝
  • 스트리밍 수집 — 실시간 데이터 파이프라인 지원

📄 라이선스

DBX는 이중 라이선스 모델로 제공됩니다:

  • 🆓 MIT 라이선스 — 개인, 스타트업, 소규모 조직에 무료
  • 💼 상업용 라이선스 — 대규모 조직(구성원 100명 이상 또는 매출 500만 달러 이상) 필수

📚 라이선스 정책 가이드 — 나에게 맞는 라이선스는?

📧 상업용 라이선스 문의: license@bytelogic.studio


🤝 기여하기

이슈 제보와 풀 리퀘스트는 언제나 환영합니다!

코드 규약 및 PR 제출 프로세스에 대한 자세한 내용은 기여 가이드를 확인해 주세요.


Made with ❤️ in Rust


Copyright © 2026 ByteLogicCore. MIT OR Apache-2.0 License.

This site uses Just the Docs, a documentation theme for Jekyll.